Какие профессии уже заменяет ИИ, а кому пока можно не бояться

О том, что нейросети оставят всех без работы, стали говорить после появления ChatGPT — ровно 4 года назад. Но все эти годы нас пугали только прогнозами: данных о том, что происходит на самом деле, просто не было.

А недавно они появились. В августе 2026 года Стэнфорд обновил своё главное исследование о том, как ИИ влияет на найм. В начале октября в США подвели итоги сокращений за девять месяцев года. В России подсчёты сделали ЦБ, Высшая школа экономики и hh.ru.

Реальность, конечно, оказалась не такой «жёлтой», как заголовки о том, что ИИ скоро захватит мир. Массовых увольнений конкретно из-за ИИ пока не случилось, однако в некоторых профессиях людей и правда стало меньше, а новичкам стало сложнее устроиться на работу. Мы предлагаем не поверить, а проверить: разбираемся, кого ИИ уже потеснил и нужно ли беспокоиться об этом лично вам как специалисту.

Откуда берутся страшные цифры

Самые пугающие прогнозы тянутся из докладов серьёзных организаций. Международный валютный фонд, который следит за мировой экономикой и выдаёт кредиты странам, в 2024 году писал, что ИИ затронет почти 40% рабочих мест в мире.

В развитых странах, по оценке фонда, таких мест около 60%. Потому, что там больше офисной работы, а именно с ней нейросети справляются лучше всего.

Инвестиционный банк Goldman Sachs ещё в 2023-м насчитал в мире 300 млн рабочих мест, которые может задеть автоматизация. Больше всего досталось офисам и администрированию: там ИИ способен взять на себя аж 46% задач. У юристов таких задач 44%, у инженеров и архитекторов 37%, у финансистов 35%.

В самом конце списка были строители с 6%, ремонтники с 4% и уборщики с 1%. Запомните эту закономерность, она ещё не раз встретится дальше.

А консалтинговая компания McKinsey в ноябре 2025-го посчитала, что уже существующие технологии могут автоматизировать 57% рабочих часов в США. Из них 44% приходится на ИИ-агентов: они могут писать черновики документов, разбирать заявки и даже отвечать клиентам. Ещё 13% достанется роботам, то есть водителям и операторам станков.

Звучит пугающе, вот только ни один из этих докладов не учитывает количество уволенных. Дело в том, что экономисты делят профессию на разные дела и прикидывают, что из этого машина теоретически способна делать сама. Если таких дел набирается хотя бы часть, профессия считается «затронутой». Но это ещё не значит, что человек потеряет работу.

Возьмём, например, переводчика договоров. Он не просто переводит текст: он переспрашивает заказчика, что тот имел в виду, сверяет юридические термины и отвечает за ошибки, из-за которых сделка может сорваться. Очевидно, что черновой перевод нейросеть сделает, а вот переспрашивать, сверять и отвечать за результат по-прежнему должен и будет человек.

Поэтому МВФ, кстати, оговаривается, что примерно на половине затронутых рабочих мест в развитых странах люди от ИИ могут даже выиграть: нейросеть просто снимет с них рутину.

Почему прогнозы так сильно расходятся

Тут смотря с какой стороны подходить к расчётам. В 2013 году оксфордские экономисты Карл Фрей и Майкл Осборн выяснили, что 47% работающих американцев заняты в профессиях, которые с большой вероятностью могут быть автоматизированы в ближайшие 10–20 лет.

Вот только риск они оценивали для профессии целиком. Если большую часть её дел машина теоретически может взять на себя, то вся профессия попадает под угрозу. Хотя и в такой профессии остаются дела, которые машине не по зубам.

В 2016-м экономисты ОЭСР, организации, в которую входят 38 развитых стран, посчитали иначе. Они взяли большой международный опрос взрослых работников из 21 страны. Там людей спрашивали о том, что они на самом деле делают на работе: как часто пишут тексты, считают, работают за компьютером, объясняют что-то коллегам, договариваются с клиентами.

Выяснилось, что у людей на одной и той же должности работа бывает очень разной. Один бухгалтер целый день вбивает цифры, а другой ещё и консультирует клиентов. Первого машина заменить может, со вторым всё намного сложнее. И в этом случае высокий риск вышел всего у 9% работников.

Десять лет спустя стало понятно, что ближе к правде оказался второй подсчёт. И профессии из этого оксфордского списка в основном не исчезли, а просто поменяли содержание: часть дел делегировали машинам, а вместо них появились новые.

Так уже бывало. Когда в американских банках появились банкоматы, кассиров в городских отделениях стало меньше: примерно 13 человек вместо 20. Но обслуживать отделения стало дешевле, и банки открыли в городах на 43% больше точек. В итоге кассиров меньше не стало, просто их распределили по другим точкам.

С бухгалтерами похожая история. После появления электронных таблиц в США исчезли 400 тысяч мест счетоводов, которые вручную сводили цифры в книгах. Зато появилось 600 тысяч бухгалтеров, которые теперь эти цифры анализируют.

Сколько людей правда может потерять работу

Сколько именно людей останется без нынешней работы, из крупных аналитиков посчитал только Goldman Sachs. В марте 2026-го экономисты банка говорили о 6–7% работников США за десять лет, а летом они подняли оценку до 9% — это около 15 млн человек.

При этом в банке считают, что эти люди не останутся без работы навсегда. Безработица в США, по их оценке, вырастет меньше чем на один процентный пункт и примерно за два года вернётся к прежнему уровню.

Но лёгким такой переход не будет. Раньше люди, которых вытесняли технологии, искали новую работу в среднем на месяц дольше остальных и соглашались на зарплату на 3% ниже прежней.

С приходом ИИ, по оценке Goldman Sachs, будет примерно так же. Но есть и хорошая новость: кто переучится в первые три года после потери работы, тот маловероятно снова остаётся без неё и быстрее поднимет себе зарплату. А молодым и людям с высшим образованием, по наблюдениям банка, сменить работу обычно проще.

Кого ИИ уже потеснил

Прогнозы прогнозами, а уже есть профессии, где сокращения и падение спроса случились в реальности. Почти все они про одно: где результат работы — это текст, картинка или ответ клиенту в чате. Как раз такое нейросети научились делать лучше всего, иногда даже лучше человека.

Поддержка и колл-центры

В поддержке реальные сокращения тоже есть. Самый громкий пример — Salesforce, крупный американский разработчик программ для продаж. Её глава Марк Бениофф в конце лета 2025 года рассказал, что сократил службу поддержки с 9 тысяч человек примерно до 5 тысяч. Он считает, что с присутствием ИИ компании нужно меньше людей.

В России глобальнее всех ИИ в поддержку внедрил Т-Банк. Его виртуальный сотрудник «Афанасий» сейчас участвует примерно в трети всего клиентского обслуживания банка, а в поддержку Т-Банка приходит около 19 млн обращений в месяц. Простые вопросы он решает сам, а сложные передаёт оператору и показывает ему подсказки. Решение при этом всё равно принимает человек.

Чем такой агент отличается от обычного чат-бота, мы разбирали в гайде по ИИ-агентам.

На численности штата «Афанасий» пока не сказался: по крайней мере, о сокращениях операторов банк не сообщал. Что, впрочем, не означает, что их точно не было. Так или иначе, в «Т-Мобайле», где с ним работают 85% сотрудников поддержки, он просто экономит рабочее время — опять же, по заявлениям компании.

Но бывает, что компании перебарщивают с ИИ. Например, шведский сервис оплаты покупок частями Klarna в 2024 году хвастался, что его ИИ-ассистент один делает работу за 700 операторов. Через год глава компании Себастьян Семятковски признал: руководство увлеклось экономией, и качество поддержки стало хуже.

Вскоре Klarna снова начала нанимать сотрудников. Правда, теперь удалённо и по гибкому графику: в поддержку зовут студентов, жителей небольших городов и даже самих клиентов сервиса. Кажется, для сотрудников это пример изменений к лучшему.

Вот ещё один пример. Австралийский банк CBA летом 2025-го объявил о сокращении 45 сотрудников поддержки, потому что запустил своего голосового бота. По словам представителей профсоюза, звонков после запуска стало только больше, так что банку пришлось платить людям сверхурочные и даже сажать за телефоны руководителей групп.

Через месяц банк отозвал сокращение и извинился. Он признал, что ошибся: заменить живых людей ботом не получилось. Сотрудникам, кстати, дали выбор: остаться на своём месте, перейти на другую должность в банке или всё-таки уйти.

Переводчики

В прошлом году Microsoft изучила, для чего люди на самом деле используют её ИИ-помощника Copilot, и сравнила это с задачами из 785 профессий. Переводчики оказались на первом месте: их работу нейросеть выполняет лучше всех остальных.

Авторы сразу предупреждают: рейтинг показывает, где ИИ может помочь, а не кого он способен подсидеть на работе.

На появление ИИ рынок отреагировал быстро. На Upwork, одной из крупнейших мировых бирж фриланса, заказов на перевод с выхода ChatGPT до начала 2024 года стало на 19% меньше. Так посчитали аналитики сервиса Bloomberry по 5 млн объявлений биржи.

В России то же самое прослеживается на hh.ru. Осенью 2025 года вакансий для переводчиков стало на 30% меньше, чем годом раньше. При этом количество переводчиков не уменьшилось, поэтому на одно место теперь претендуют 52 человека вместо 39.

Копирайтеры и редакторы

На том же Upwork за тот же период заказов на тексты стало меньше на треть. Но аналитики, которые изучали данные той же биржи, получили куда более скромный результат: после выхода ChatGPT пишущие фрилансеры стали получать на 2% меньше заказов и на 5% меньше денег.

Естественно, показатели расходятся, потому что каждый считает по-своему. Bloomberry смотрел, сколько объявлений осталось на бирже. А в те месяцы статистика и сама по себе проседала, ИИ тут был ни при чём. Аналитики, в свою очередь, следили за одними и теми же специалистами до выхода ChatGPT и после, а потом общий спад вычли.

У нас hh.ru за 2025 год насчитал 55,7 резюме на одну вакансию копирайтера, редактора или корректора. Это очень много: в среднем по рынку в 2025 году на вакансию приходилось шесть резюме, и hh считает такой уровень нормальным. Выходит, у пишущих конкуренция примерно в девять раз выше средней. Винить в этом один ИИ нельзя: найм в целом замедлился. Но картина похожа на американскую.

Причём просели прежде всего вакансии на типовые тексты. Ещё в 2024 году вакансий копирайтеров на hh стало на 23% меньше, чем годом раньше, а редакторов почти вдвое меньше. Зато в оставшихся вакансиях от копирайтеров всё чаще ждут умений работать с GPT.

Но редактор редактору рознь. Нейросети молниеносно выдают гладкий текст, однако совершенно не знают, где в нём ошибка, что из написанного правда и зачем вообще этот текст будут читать. Кто-то должен проверить факты, выстроить смысл и отвечать за то, что выйдет в свет. Неслучайно на «Авито Работе» ИИ-редакторы, которые вычитывают тексты для нейросетей и проверяют их качество, вошли в число самых востребованных ИИ-профессий.

Так что в итоге теряют прежде всего те, кто писал однотипные тексты на поток. А редактор, который отвечает за смысл и точность, по-прежнему нужен, просто всё чаще ему приходится править текст после нейросети, а не после автора.

Иллюстраторы и дизайнеры

Всемирный экономический форум раз в два года проводит опрос среди более чем тысячи крупных работодателей: кого они собираются нанимать, а кого сокращать. В докладе за 2025 год графические дизайнеры впервые попали в список сокращающихся профессий.

Двумя годами ранее они оставались среди растущих, так что форум связывает их падение с генеративным ИИ. Это видно и невооружённым глазом: обложки, баннеры и иллюстрации к постам в интернете и даже материалы в офлайне всё чаще создают нейросети, а не человек. Что умеют сегодняшние генераторы картинок, мы показывали в отдельном гайде.

Раньше всех это почувствовали в китайском геймдеве. Ещё в 2023 году в студии, которая рисует графику для крупных разработчиков игр, уволили пятерых из 15 художников по персонажам. Владелица студии считает, что теперь двое с нейросетью могут выполнять объём работы, который раньше делали десять человек. Правда, о качестве такой работы никто не говорит.

За пределами Китая заказов у художников тоже поубавилось. В Великобритании в начале 2024 года четверть опрошенных иллюстраторов рассказали, что уже потеряли работу из-за генеративного ИИ, а у 37% из них работа стала стоить дешевле.

Сами разработчики игр тоже относятся к нейросетям всё хуже. Организаторы GDC, крупнейшей конференции разработчиков игр, каждый год опрашивают людей из индустрии. В 2026-м 52% назвали влияние ИИ на отрасль негативным, тогда как два года назад такое мнение было всего у 18%.

Отношение испортилось не на пустом месте: игровую индустрию последние годы просто трясёт от сокращений. В том же опросе GDC 28% разработчиков рассказали, что за последние два года попали под сокращение, а в США таких уже треть. Только за 2023 и 2024 годы в отрасли потеряли работу около 25 тысяч человек.

Прямо на ИИ такие сокращения списывают редко, но случаи уже есть. В начале 2024 года Microsoft уволила 1900 сотрудников Activision Blizzard и Xbox, и сильнее всего досталось 2D-художникам.

Оставшихся концепт-художников, по словам сотрудников, заставили работать с нейросетями, а в магазине Call of Duty: Modern Warfare 3 даже появился платный предмет, нарисованный ИИ. А Square Enix к концу 2027 года собирается отдать автоматике 70% задач по тестированию и отладке игр.

Игроки к такому относятся настороженно, поэтому с 2024 года Steam требует от разработчиков раскрывать, где в игре был использован генеративный ИИ. На странице игры это прописано в отдельном блоке «Информация об ИИ-контенте» — такой есть, например, у Call of Duty: Black Ops 7. Причём в январе 2026 года Valve уточнила правила: отмечать нужно то, что попадает в игру и что видит или слышит игрок, то есть арт, звук, тексты и озвучку, а нейросети-помощники для кода можно не упоминать.

Таких игр становится всё больше. Среди новинок 2024 года использование ИИ составляло 10,9% игр, а среди вышедших в 2026 году проектов «ИИшного» кода уже почти треть.

Причём Steam видит только то, что попало в саму игру. А внутри студий ИИ уже почти везде: консалтинговая компания Vivrato опросила 101 руководителя студий в Европе и Северной Америке, и 97% из них так или иначе используют его в разработке. Чаще всего для написания кода и автоматизации инструментов движка. Также ИИ используется для создания документации, планирования и поиска идей на старте проекта. С артом и анимацией нейросети работают в 60% студий.

Правда, тему ИИ в этом опросе понимали широко, вплоть до классического машинного обучения и автоматизации тестов. И глубоко его пока не встроил почти никто: больше половины руководителей оценили, насколько ИИ вошёл в их работу, только на три балла из десяти или ниже.

Офисные клерки

В том же опросе ВЭФ работодатели рассказали, кого собираются сокращать в ближайшие пять лет. Первыми в списке идут офисные клерки: сотрудники почтовых отделений, которые принимают и сортируют отправления, банковские операционисты, операторы ввода данных, кассиры и секретари.

Логика понятная. Учётные системы и скрипты автоматизировали эту работу ещё до появления ИИ, а человек присутствовал там, чтобы прочитать скан, письмо или накладную и перенести данные в форму. И этот последний «ручной» шаг нейросети теперь тоже берут на себя.

Американское Бюро статистики труда в прогнозе до 2035 года ждёт, что офисные и административные профессии потеряют 752 тысячи мест, а это 4%. Одной из причин сокращений ведомство называет ИИ-инструменты.

Программисты: один ИИ лучше ста джунов

У программистов всё ещё интереснее. В апреле 2026-го глава Google Сундар Пичаи сообщил, что ИИ уже пишет 75% нового кода компании, а инженеры его проверяют и принимают. В 2024 году на ИИ была возложена примерно четверть.

Microsoft говорит о том же: ещё весной 2025 года её глава Сатья Наделла оценивал долю кода от ИИ в репозиториях компании в 20–30%. А «Яндекс» летом 2026-го отчитался, что с помощью нейросетей у него пишется больше половины нового кода.

Что именно считают генеративным кодом, Google подробно не раскрывает. Обычно в такую долю попадает код, который предложила модель, а инженер проверил, поправил и принял. Сокращения в IT при этом идут, и немалые.

В 2025 году технокомпании по всему миру уволили больше 122 тысяч человек, а за неполный 2026-й уже больше 133 тысяч. Microsoft в 2025-м сокращала людей несколько раз, и в одну из майских волн в штате Вашингтон больше 40% уволенных составили программисты.

Но напрямую связывают такие сокращения с ИИ далеко не все. Amazon, который с осени 2025 года сократил около 30 тысяч офисных сотрудников, объяснял это лишними уровнями управления и бюрократией, а глава компании Энди Джесси говорил, что дело не в ИИ, а в корпоративной культуре. Oracle, наоборот, в годовом отчёте открыто написала, что внедрение ИИ уже привело к сокращениям: за год штат компании уменьшился на 21 тысячу человек.

Так что разработчиков увольняют не только из-за ИИ, но и он уже стал одной из причин. А сильнее всего его влияние видно по тем, кто только пришёл в профессию.

Почему ИИ сильнее всего бьёт по новичкам

То, что новичков берут всё реже, показало исследование «Канарейки в угольной шахте» из Стэнфорда. Название взято у шахтёров: раньше они брали в забой канарейку, потому что она первой чувствовала ядовитый газ и погибала раньше людей. В этой аналогии молодые сотрудники играют роль таких канареек. Джуны, то есть новички возрастом 22–25 лет, которые только пришли в профессию, первыми попадают под удар. Если ИИ начинает менять рынок труда, раньше всего это сказывается на них, а уже потом на остальных.

Учёные во главе с экономистом Эриком Бриньолфссоном взяли данные ADP, крупнейшего в США сервиса, через который компании платят зарплату. По ним видно, сколько людей какого возраста работает в каждой профессии каждый месяц.

Дальше профессии разделили на две группы. В первой ИИ может делать много: поддержка, бухгалтерия, программирование. Во второй почти ничего: грузчики, уборщики, сиделки. И сравнили, как в этих группах менялось число молодых работников с конца 2022 года, когда вышел ChatGPT.

В профессиях, где ИИ полезен, 22–25-летних стало на 19% меньше, чем ожидалось с учётом остального рынка. У молодых разработчиков спад от пика конца 2022 года составил почти 20%.

При этом молодых никто массово не увольнял. И желающих меньше не стало: как мы увидим дальше, на одно место джуна сейчас претендует больше людей, чем раньше. Их просто реже берут: в «ручных» профессиях новичков нанимают как обычно, а в айтишных и офисных почти не берут. У сотрудников постарше (и опытнее) такой просадки нет, и в масштабах всей экономики авторы не видят массового вытеснения.

Почему ИИ бьёт именно по молодым: выпускник приходит со знаниями из учебника, а нейросети как раз легко их заменяют и могут даже больше. Только с опытом, который нарабатывается годами, ИИ справляется хуже. Поэтому типовые задачи вроде написания классического куска кода, тестов к нему и разбора чужой документации раньше отдавали новичку, а теперь опытный разработчик делает это сам с помощью ИИ, и джун компании просто не нужен.

Разработчики ИИ понимают это. Компания Anthropic, создатель Claude, в марте изучила действия своих пользователей и пришла к тому же выводу: если безработица в профессиях, где ИИ полезен, не увеличивается, то молодых специалистов туда однозначно берут всё реже.

В России похожая картина. По данным hh.ru, в 2021 году в IT на одну вакансию в среднем приходилось 4,4 резюме, а в сентябре 2026 года уже 27,4. Хуже всего начинающим: по подсчётам университета «Зерокодер», на одну вакансию джуна в 2025 году приходилось 19 резюме, хотя в 2021 году было 8.

Справедливости ради, у нас IT-компании урезают найм не только из-за ИИ. Есть целая связка других факторов: дорогие кредиты при высокой ключевой ставке, выросшая налоговая нагрузка, а также сокращения бюджетов. Ведь почти треть крупных компаний в 2025 году сократила расходы на IT. Как разработчики сейчас пишут код с помощью нейросетей, мы разбирали в гайде по вайбкодингу.

Сколько людей уже уволили из-за ИИ

В США консалтинговая фирма Challenger, Gray & Christmas каждый месяц собирает объявления компаний о сокращениях и записывает, чем те их объяснили. С начала 2026 года компании сослались на ИИ при сокращении 120 тысяч человек. Это 21% всех сокращений за девять месяцев. Ещё ни на одну другую причину компании за это время не ссылались так часто.

Только к осени ИИ сдал позиции. В августе чаще всего ссылались на реструктуризацию, а в сентябре — на рыночные и экономические условия. В сентябре ИИ оказался лишь пятой причиной: из-за него случилось меньше 4-х тысяч сокращений, что около 9%. Да и всего сокращений в этом году было меньше, чем в прошлом.

Проблема этой статистики в том, что она учитывает слова самих компаний. А ведь сказать инвесторам «сокращаем из-за ИИ» куда приятнее, чем признаться в падении продаж или избытке сотрудников.

Аналитики британской Oxford Economics разобрали ту же статистику Challenger за 2025 год. Тогда компании списали на ИИ примерно 55 тысяч сокращений, а рыночными условиями, то есть падением спроса и продаж, объяснили около 245 тысяч.

За год доля упоминаний ИИ в таких объявлениях выросла в разы. Экономисты подозревают, что часть компаний просто выдаёт обычные сокращения за модернизацию.

Инвесторы такое любят. В феврале 2026-го Block, платёжная компания основателя Twitter Джека Дорси, уволила 4 тысячи человек, что около 40% штата. Дорси связал сокращение с ИИ, подчеркнув, что у бизнеса всё хорошо, и предсказал, что за год к тому же придёт большинство компаний. Акции после этой новости подскочили почти на 20%.

Вот только не всё было так гладко. Как минимум четверых уволенных потом вернули, а одному из них увольнение объяснили технической ошибкой. Летом Block отчитался, что в июне ИИ помогал писать и проверять почти весь новый код компании. Но это слова самой компании, со стороны их никто не проверял.

Поэтому экономисты Йельского университета проверили по-другому: не что говорят компании, а кем на самом деле работают американцы. Если бы ИИ массово выгонял людей из одних профессий, они бы уходили в другие, и это было бы видно по статистике.

Но пока этого не видно. После выхода ChatGPT люди меняют профессии лишь чуть чаще, чем в первые годы интернета. Это значит, что никакого обвала нет.

Да и сами работодатели говорят то же самое. В опросе почти 6 тысяч руководителей из США, Великобритании, Германии и Австралии девять из десяти ответили, что за три года ИИ никак не повлиял на число сотрудников в их собственной компании.

Что в России

В целом с работой у нас ситуация противоположная американской — людей не хватает. Уровень безработицы в августе 2026-го, по данным Росстата, держался на уровне 2,2%. А весной глава ЦБ Эльвира Набиуллина заявила, что такого дефицита работников в современной России ещё не было.

Но не хватает людей не везде. Сильнее всего нехватка там, где нужно работать руками. По данным hh.ru за сентябрь, на вакансию в рабочих профессиях (заводы, стройки, склады) приходится 4,4 резюме, а в рознице, то есть среди продавцов и кассиров, всего 2,3.

В офисе всё наоборот. В маркетинге и PR на одно место претендует 31 человек, в искусстве и медиа почти 50, а в IT — 27. Это как раз те профессии, где ИИ полезен больше всего.

С начала года этот разрыв пока только растёт. Конкуренция за офисные места усиливается, а за рабочие ослабевает. Отчасти дело в том, что компании в целом стали нанимать меньше: в сентябре вакансий на hh было на 13% меньше, чем год назад.

Сокращать из-за ИИ у нас собираются прежде всего офисных сотрудников. Больше всех об этом говорил Герман Греф. В ноябре 2025 года он заявил, что «Сбер» сократит 20% персонала, который ИИ-система признала неэффективным. Потом, правда, уточнил, что речь идёт о центральном аппарате, то есть о тех же офисных сотрудниках. А деньги, которые банк сэкономит на их зарплатах, он планирует вложить в развитие ИИ. В итоге за девять месяцев 2025 года сотрудников в группе «Сбер» стало примерно на 13,5 тысячи, или на 4,4%, меньше.

Финансовый директор «Сбера» Тарас Скворцов потом уточнил, что людей в банке не столько увольняют, сколько просто не берут новых на место добровольно ушедших. Это то же самое, что Стэнфорд зафиксировал в США на примере молодых программистов: их не выгоняют, их просто перестают нанимать.

В масштабах всей страны влияния ИИ на рынок труда ЦБ пока не видит. По оценке регулятора, работу теряют всего около 0,3% работающих, и это по всем причинам вместе, а не только из-за ИИ.

В мае Высшая школа экономики выпустила самую подробную оценку российского рынка труда. Экономисты применили шкалу Международной организации труда к данным Росстата о том, кто в России чем занят. Это когда каждую задачу профессии оценивают по тому, насколько её может сделать нейросеть: от «совсем не может» до «сделает целиком». Чем больше в профессии задач, которые ИИ делает хорошо, тем выше её риск автоматизироваться.

Половина рабочих мест в России оказалась вообще вне зоны риска. Высокий риск у каждого десятого рабочего места, а значимый примерно у каждого третьего: на таких местах ИИ может взять на себя только часть задач. Полностью машина может заменить человека меньше чем на одном проценте мест.

Больше всех под ударом офисные служащие: секретари, учётчики и все, кто работает с документами. Высокий риск у 75% из них. У водителей риск невысокий, а у рабочих и сельхозработников его почти нет. Словом, чем больше в работе умственного труда за компьютером и меньше физического, тем она получается уязвимее.

Сами россияне почти не боятся появления ИИ на работе, хотя пользуются им всё активнее. По опросу ВШЭ и РОМИР, нейросетями пользуются 44% людей против 27% двумя годами раньше. А в опросе SuperJob каждый четвёртый уверен, что ИИ не справится ни с одной его рабочей задачей.

Причём за умение работать с ИИ доплачивают всё меньше. Три года назад за него в вакансиях обещали зарплату на 31,8% выше, теперь только на 11,8%. Это подсчитали во ВШЭ по 700 тысячам вакансий на hh.ru. Ничего удивительного: нейросетями сейчас пользуется почти каждый второй, так что за это просто перестали доплачивать.

Кому ИИ пока не грозит

Тем, кто работает руками. Учёные ещё в 1980-х сформулировали так называемый парадокс Моравека: когда компьютеру проще обыграть гроссмейстера, чем сделать то, что умеет даже годовалый ребёнок — например, взять чашку или пройтись по комнате.

Это главная причина, почему человекоподобные роботы до сих пор работают только в пилотных проектах, то есть в тестовом режиме, да ещё и на отдельных участках производства. Тот же робот Figure 02 американской компании Figure AI всего 11 месяцев проработал на заводе BMW в США: загружал детали кузова и помог собрать свыше 30 тысяч автомобилей.

Потом этих роботов списали. Их слабым местом оказалось предплечье, которое постоянно выходило из строя. Сейчас на том же заводе работает следующая модель, Figure 03: раскладывает детали из контейнеров по тележкам в нужном для сборки порядке.

Tesla недавно начала сборку своих роботов Optimus на переделанной линии завода во Фримонте, к августу их стало выходить уже по несколько сотен в неделю. Но продавать их компания пока не собирается — только сдавать в аренду некоторым компаниям.

Роботы, которых показывают блогеры, чаще всего китайские. Например, базовая версия Unitree G1 в России стоит примерно 2 млн рублей. Он ходит, танцует и даже дерётся на ринге, но это всё ещё платформа для разработчиков: чтобы робот выполнял конкретные задачи, его этому нужно сначала обучить.

Существует и домашний робот NEO стартапа 1X — его можно заказать за 20 тысяч долларов, но покупателям его обещают привезти не раньше конца 2026 года. Тут забавно, ведь задачи, которых робот ещё не знает, за него выполняет оператор компании: он подключается удалённо и управляет роботом. Ну и кто кого ещё заменит?

Даже роботакси до сих пор работают точечно. В апреле 2026 года Waymo выполняла больше 500 тысяч поездок в неделю, но только в 11 городах США.  Поэтому растёт спрос на тех, до кого роботы ещё не добрались. Электриков в США, по прогнозу Бюро статистики труда, станет на 9% больше, монтажников солнечных панелей — на 37%.

В самом низу того же рейтинга Microsoft, где ИИ почти бесполезен, оказались операторы земснарядов, которые чистят дно рек и портов, рабочие очистных сооружений, укладчики рельсов и машинисты копров (то есть машин для забивания свай).

Не боятся ИИ медики и те, кто ухаживает за людьми. Население стареет, и по прогнозу Бюро, к 2035 году сильнее всего вырастет спрос на медсестёр с расширенной практикой. Это медсёстры, которые могут сами ставить диагноз и выписывать лекарства. Так что медицинские профессии вместе дадут почти треть всех новых рабочих мест в США.

Парадокс радиологов

Самый показательный пример — врачи, которые читают рентгеновские снимки, КТ и МРТ. В 2016 году Джеффри Хинтон, один из отцов современного ИИ, сказал: «Людям нужно прямо сейчас прекратить учить и выпускать радиологов». По его мнению, через пять лет нейросети должны были читать снимки лучше врачей.

Прошло десять лет. Из примерно 1600 одобренных в США медицинских ИИ-программ больше половины работают как раз со снимками. А радиологов стало примерно на 10% больше, и получают они в среднем 571 тысячу долларов в год.

Парадокс объясняется просто. Радиолог не только смотрит снимок. Он выбирает, какое исследование нужно, обсуждает случай с лечащим врачом и подписывает заключение. Отвечать за диагноз модель не может, а государственные страховки в США платят только за заключение, подписанное врачом. Позже Хинтон признал, что поторопился со сроками и смотрел слишком узко.

Что делать, если вы только входите в профессию

Если ваша работа — типовой перевод, текст или ответ клиенту в чате, рутину у вас действительно со временем заберут. Ценность умений сейчас смещается к тому, что недоступно нейросети: переспросить, проверить, принять решение и ответить за результат.

Новичкам в этом плане будет сложнее всего: тех простых задач, на которых раньше учились, становится меньше. Значит, опыт нужно набирать раньше и самому. Платформа hh.ru советует вписывать в резюме стажировки, курсы, дипломные и учебные проекты, даже волонтёрство: работодателю нужны доказательства, что вы уже что-то делали своими руками.

​​Если хотите стать дизайнером или художником

Конкуренция тут уже высокая: летом 2025 года на вакансию дизайнера или художника на hh приходилось 22 резюме — почти в четыре раза больше, чем в среднем по рынку. Сильнее всего ИИ давит на тех, кто рисует по готовому заданию: баннеры, иконки, типовые иллюстрации к постам.

А держится спрос на том, чего нейросеть сама не сделает: продумать интерфейс, собрать визуальный стиль бренда, понять, что на самом деле нужно заказчику. ВЭФ относит дизайн и UX к растущим навыкам, а в опросе Figma 82% нанимающих менеджеров ответили, что потребность в дизайнерах у них выросла или не изменилась. Правда, рост спроса на сеньоров там видят 56% менеджеров, а на джунов — только 25%.

Поэтому новичку стоит сразу осваивать генераторы как обычный рабочий инструмент и собирать портфолио из законченных проектов, а не из отдельных картинок. Так работодатель поймёт, что вы умеете решать задачу комплексно, а не только рисовать.

Если вы закончили журфак или филфак

Сейчас писать типовые тексты на поток — самый уязвимый путь: как мы уже видели, конкуренция среди копирайтеров стала в девять раз выше средней. Среди специалистов теперь ценится то, с чем нейросеть справляется откровенно плохо: найти информацию, которой нет в интернете, поговорить с людьми, проверить факты и ответить за написанное. Ну и, конечно же, прочувствовать текст, а не просто свести сухие факты воедино. Это работа репортёра, редактора и фактчекера.

Зато появляются и новые профессии на стыке с ИИ. Например, теперь существуют ИИ-редакторы — они вычитывают ответы нейросетей и обучают их на заранее подготовленных примерах текстов. Кстати, вакансий промпт-инженеров на hh за 2025 год стало 277 против 129 годом ранее. Правда, платят на таких местах пока немного (обычно не больше 100 тысяч рублей), так что пока это скорее способ войти и закрепиться в профессии, чем цель всей жизни.

Что в итоге: кому пора переучиваться

Целиком профессии ИИ пока не забирает, но в некоторых из них работы для людей уже стало заметно меньше, и ждать, что она вернётся, не стоит. Это переводы на поток, тексты для сайтов, ответы клиентам в чатах, рутинный ввод данных и рисование картинок, особенно по шаблону. Если ваша работа в основном состоит из таких задач, переучиваться лучше начинать сейчас, пока это ещё можно делать без спешки.

И чем раньше, тем лучше: как мы уже видели, кто переучивается в первые три года после потери работы, тот потом маловероятно снова остаётся без неё. А если уходить, то только туда, где ИИ не может выполнить весь спектр работ. Также котируются ручной труд и уход за людьми. Задачи, где кто-то должен принять решение и ответить за него, тоже пока остаются за человеком.

Тем, кто остаётся в профессии, придётся встроить ИИ в свою работу. И мы говорим не о строчке «умею в нейросети» в резюме: за неё, как мы видели, уже почти перестали доплачивать. Нужно, чтобы рутину делала нейросеть, а вы проверяли результат и брали на себя задачи сложнее. Так уже работают разработчики в Google, где ИИ пишет 75% нового кода, а инженеры его проверяют и принимают.

Но и хоронить все профессии подряд при этом не стоит. Радиологов «списывали» ещё десять лет назад, а сейчас они получают 571 тысячу долларов в год. Но их спасло то, что за диагноз отвечает врач, а не программа. У кого в работе такой ответственности нет, на похожую судьбу лучше не рассчитывать.