Meta* анонсировала серию ИИ-моделей Muse Wonder. В компании называют их универсальными решениями, которые подойдут для любой работы.
Линейка представлена двумя нейросетями: облегчённой Muse Wonder и более производительной Muse Wonder Full. Обе модели имеют похожую структуру и набор особенностей.
Одна из главных фишек Wonder — Active Memory. Функция представляет из себя кэш важной информации, которую необходимо хранить ИИ-модели при переходе из одного проекта в другой. По заявлению компании, это делает ответы Wonder более релевантными и персонализированными. Эффективность памяти в Meta* продемонстрировали на примере бенчмарка MemoryBench, где обе версии Wonder показали результат лучше, чем Claude Opus 5.5.
Другая фишка новых нейросетей — Active Focus. В Meta* её описывают как возможность моделей долгое время решать особо сложные задачи и перебирать разные подходы в случае неудачи.
В качестве подтверждения компания показала результаты ИИ-моделей в тестах SWE-Marathon и FocusBench, которые проверяют нейросети на умение справляться со сложными многочасовыми задачами.
Компания отдельно отмечает, что Wonder умеет решать экспертные задачи в самых разных сферах деятельности — от юриспруденции до диетологии.
Muse Wonder и Muse Wonder Full уже доступны по API и в Muse Code.