«Сбер» опубликовал веса и код LLM-модели GigaChat 3.5 Reasoning — первую модель линейки GigaChat с полноценным рассуждением.
«Модель рассуждает последовательно: разбирает задачу на этапы, строит план, проверяет промежуточные результаты и исправляет собственные ошибки. Режим рассуждений — результат специального обучения, а за эффективную работу с длинным контекстом отвечает собственная архитектура с технологией линейного внимания»— «Сбер»
По сравнению с Instant-версией GigaChat 3.5, новинка улучшила результаты в большинстве популярных бенчмарков и в некоторых из них сравнялась с DeepSeek V4 Flash в «думающем» режиме.
Отдельно разработчики отмечают эффективность модели: так, на решение сложных математических задач из бенчмарков AIME 2025/2026, HMMT и IMO Answer Bench GigaChat-3.5-Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов.
Исходники GigaChat 3.5 Reasoning доступны на платформе Hugging Face. Протестировать модель можно в чате, активировав режим «Рассуждение».