Бизнес в России планирует наращивать инвестиции в ИИ и дата-офисы, о чём Rozetked рассказали исследователи VK Tech и агентства MARC. По словам экспертов, ИИ стал катализатором трансформации всей экосистемы работы с данными.
Онлайн-опрос охватил 154 компании крупного бизнеса из торговли, e-commerce, промышленности, девелопмента и других отраслей. 74% компаний планируют инвестировать в ИИ-решения в ближайшие два года, а 71% — увеличить бюджеты дата-офисов уже в этом году.
Большинство респондентов — бизнес с годовым оборотом от 10 млрд рублей, где объём структурированных данных в среднем достигает 260 ТБ и ежегодно увеличивается примерно на 50 ТБ.
- В ближайшие два года компании планируют вкладываться в ИИ-агентов (62% опрошенных), машинное обучение (53%) и технологии генеративного ИИ и LLM (51%).
- За каждым из этих направлений стоит запрос на инфраструктуру: чтобы ИИ-агент работал быстро и безопасно, нужны отказоустойчивые хранилища, единые дата-платформы и инструменты управления качеством данных.
- 45% компаний называют внедрение AI/LLM-решений ключевой задачей дата-офиса, 40% фокусируются на модернизации data-инфраструктуры, а ещё 39% — на повышении качества и защищённости данных.
«Компании воспринимают ИИ уже не как отдельный эксперимент, а как часть широкой трансформации работы с данными. Это видно по нескольким сигналам: бизнес закладывает заметные бюджеты на AI, параллельно усиливает дата-офис, модернизирует инфраструктуру и повышает требования к качеству и защищённости данных»— Екатерина Канунникова, директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech
Сценарии применения ИИ также подтверждают инфраструктурный фокус, отмечают исследователи. В 2026 году бизнес использует ИИ прежде всего для повышения операционной эффективности (51% респондентов), аналитики и BI (44%), маркетинга и персонализации (39%).
«Главным вызовом» для компаний называют безопасность данных (45%) — за этим следуют контроль качества (34%) и рост требований к технологическому стеку (32%). В такой ситуации инвестиции в инфраструктуру становятся не опциональными, а обязательными для реализации ИИ-потенциала, заключают аналитики.