«Яндекс» объявил лауреатов премии Yandex ML Prize 2025. С этого года она вручается преподавателям и руководителям образовательных программ, благодаря которым в России развивается область искусственного интеллекта.
Совет премии учредил три номинации: «Начинающие преподаватели», «Преподаватели» и «Руководители образовательных программ». Кроме того, вручена специальная награда «Зал славы» за вклад в становление машинного обучения как образовательного направления.
Лауреаты номинации «Начинающие преподаватели»:
- Алексей Егоров, ассистент кафедры прикладной математики института лазерных и плазменных технологий и центра Топ-ИИ НИЯУ МИФИ, курс «Машинное обучение».
- Александр Оганов, магистр МГУ, преподаватель курса «Введение в глубокое обучение» МГУ, сотрудник центра глубинного обучения и байесовских методов, преподаватель курсов «Байесовские методы в машинном обучении», «Генеративные модели на основе диффузии» ФКН НИУ ВШЭ.
- Александр Богданов, магистрант МФТИ, старший преподаватель кафедры математических основ управления МФТИ на курсе «Методы оптимизации в машинном обучении».
- Милена Газдиева, инженер-исследователь в группе генеративного ИИ «Сколтеха», научный сотрудник института AIRI в группе «Основы генеративного ИИ», преподаватель курса по генеративному ИИ Сколтеха, преподаватель курса «Фундаментальные основы генеративного ИИ» в Школе анализа данных «Яндекса».
Лауреаты номинации «Преподаватели»:
- Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, кандидат физико-математических наук, автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ, ИТМО, Harbour.Space University, автор магистерской программы «Современные методы искусственного интеллекта»; основатель girafe-ai, выпускник и преподаватель Школы анализа данных «Яндекса», руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ «Яндекса».
- Максим Николаев, младший научный сотрудник ПОМИ РАН и СПбГУ, руководитель программ «Науки о данных» и «AI360: Математика машинного обучения» МКН СПбГУ, преподаватель курса «Основы статистики в машинном обучении» в Школе анализа данных «Яндекса», кандидат физико-математических наук.
- Максим Рахуба, доцент, заведующий лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении, научный руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ — курс «Основы матричных вычислений».
Лауреаты номинации «Руководители образовательных программ»:
- Дмитрий Ботов, доцент, руководитель магистратуры «Искусственный интеллект» Университета ИТМО, сооснователь комьюнити AI Talent Hub.
- Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн-оптимизация и приложения», создатель образовательной программы AI Masters ИИИ МГУ.
- Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Лауреаты Yandex ML Prize получили премии от 500 000 до 1 000 000 рублей в зависимости от номинации, а также гранты на сумму 500 000 рублей на использование платформы Yandex Cloud и доступ к сервисам «Яндекс 360».
В «Зал славы» вошли:
- Андрей Райгородский, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ. Благодаря его инициативам Физтех стал одним из ведущих IT-вузов страны, а его исследования способствовали развитию теории графов, комбинаторной и дискретной геометрии.
- Константин Воронцов, один из создателей и администраторов MachineLearning.ru, крупного русскоязычного вики-ресурса с лекциями, конспектами и задачами по ML, ставшего основой для подготовки целого поколения специалистов.
- Дмитрий Ветров, создал одну из сильнейших в России научных групп по машинному обучению. Его команда продвигает изучение и применение байесовских методов, задавая высокий стандарт для российской академической школы ML. Разработанные им курсы читаются на ФКН НИУ ВШЭ, ВМК МГУ и в Школе анализа данных Яндекса.
Лауреаты «Зала славы» также получили грант на использование вычислительных мощностей Yandex Cloud.
Премия Yandex ML Prize проводится с 2019 года. Ранее мы писали о победителях 2023 и 2024 годов.