«Авито» объявила о релизе в открытом доступе ИИ-моделей для электронной коммерции — в их создание компания инвестировала около полумиллиарда рублей. О запуске Rozetked рассказали в пресс-службе компании.
«Открытие наших генеративных ИИ-моделей — это инвестиция в будущее российской технологической экосистемы. Благодаря таким инициативам ИИ становится доступным не только корпорациям, но и студентам, стартапам, исследователям и небольшим командам. Чем больше разработчиков вовлечено в создание ИИ-решений, тем быстрее развивается вся отрасль. Мы хотим внести свой вклад в этот процесс»— Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ «Авито»
Речь идёт о текстовой модели A-Vibe и мультимодальной A-Vision с 8 млрд параметров. Это первые российские открытые ИИ-модели, обученные специально для сценариев электронной коммерции.
- Бизнес сможет быстро внедрять ИИ с минимальными затратами: автоматизировать обработку документов, генерацию контента, создать чат-бота для клиентов.
- Разработчики получат возможность дообучать модели под конкретные задачи и экспериментировать, разворачивая их на своей инфраструктуре без больших затрат.
- Образование — студенты и преподаватели смогут работать с промышленными ИИ-моделями в обучении и исследованиях.
- Наука — исследователи получат новые инструменты для изучения мультимодальных технологий и развития российской экосистемы ИИ.
Вместе с нейросетями в «Авито» выпустили и свои русифицированные версии популярных тестов для замера качества моделей, которые раньше были только на английском — тоже под открытой лицензией.
«Рынок остро нуждается в качественных русскоязычных моделях с открытым кодом. Компании тратят месяцы на адаптацию зарубежных решений под российские реалии. Мы даём готовые инструменты, которые экономят миллионы рублей на разработке. Наши модели компактны и оптимизированы для эффективного использования ресурсов, что особенно важно для стартапов и образовательных инициатив»— Анастасия Рысьмятова, руководитель разработки больших языковых моделей «Авито»
Модели доступны на платформе Hugging Face с подробной документацией и примерами использования. Команда также опубликовала техническую статью с разбором обучения и тестирования.