Команда «VK Видео» запустила новую систему рекомендаций — она построена на основе гибридной модели рекомендаций, что позволяет лучше понимать интересы аудитории и предлагать наиболее релевантный контент.
Гибридная модель рекомендаций учитывает содержание контента (жанр, динамику и качество видео) и «сигналы» от пользователей — просмотры, лайки, комментарии, досматриваемость роликов и время, когда видео смотрят чаще всего.
«Благодаря обновлённым алгоритмам просмотры в блоке с другими рекомендуемыми видео в открытом плеере выросли на 80% <...> Алгоритмы рекомендаций „VK Видео“ показывают пользователям именно тот контент, который они с наибольшей вероятностью посмотрят и оценят»— пресс-служба «VK Видео»
В системе рекомендаций «VK Видео» используется механизм Discovery — позволяет «выводить пользователей из „рекомендательного пузыря“», так как он постоянно предлагает новых авторов или новые тематики. «Это создаёт баланс между знакомым и новым контентом», — отмечают в пресс-службе «VK Видео».