«Яндекс» запустил сервис прогнозирования на базе нейросетей, который поможет справиться с последствиями пеплопадов
Модель искусственного интеллекта обучили студенты Школы анализа данных.
«Яндекс» запустил сервис для прогнозирования распространения вулканического пепла на базе нейросетей, который поможет справиться с последствиями пеплопадов. В разработке проекта приняли участие команды облачной платформы Yandex Cloud, «Яндекс Погоды» и Школы анализа данных.
Сейчас технология позволяет следить за пеплопадом на Камчатке, где регулярно происходят извержения вулканов. Ежегодно десятки населённых пунктов Камчатского края накрывает пеплом: жители не могут покидать помещения без необходимости, останавливается авиасообщение и сельхозработы, дикие животные остаются без пищи. На устранение последствий власти тратят сотни миллионов рублей.
Сервис поможет спасательным, городским службам и учёным-геофизикам быстрее оповещать авиацию, жителей и туристов о распространении пепла и эффективнее устранять последствия выбросов. МЧС и правительство Камчатского края уже выразили готовность протестировать проект «Яндекса». Кроме того, сервисом могут воспользоваться туристические компании при планировании безопасных маршрутов.
В «Яндексе» подчеркнули, что технологию можно адаптировать для прогнозирования пеплопадов в любой точке мира.
В основе технологии — математическая модель рассеивания примесей в атмосфере, доработанная метеорологами «Яндекс Погоды, и модель машинного обучения, которую обучали в Yandex Cloud и тренировали студенты Школы анализа данных «Яндекса». Для обучения нейросети были задействованы фото и видео за 23 года наблюдений за вулканами, которые предоставила Геофизическая служба РАН.
Сервис представлен в формате интерактивной карты, на которой отображается, как с момента выброса будут распространяться облака пепла в течение следующих суток. Прогноз доступен на 24 часа вперёд.