Yandex Cloud опубликовала нейросеть для экомониторинга Байкала
Также был выпущен документальный фильм о разработке нейросети.
Облачная платформа Yandex Cloud опубликовала исходный код своего алгоритма машинного обучения для мониторинга Байкала.
Технология помогает анализировать пробы воды, идентифицировать и классифицировать содержащиеся в них микроорганизмы. Нейросеть могут использовать биологи ML-специалисты для разработки собственных систем мониторинга водных объектов и отслеживания важных экологических тенденций. Алгоритм доступен на GitHub по открытой лицензии Apache 2.0.
В открытом доступе выложены датасеты, модели машинного обучения и документация. С помощью такого набора можно тестировать гипотезы по детекции и сегментации объектов в научных проектах.
Изначально нейросеть разрабатывалась для проекта «Точка №1», в рамках которого учёные НИИ биологии Иркутсткого государственного университета анализировали зоо- и фитопланктон Байкала. В создании принимала участие компания MaritimeAI. Нейронная сеть была обучена на основе большого набора данных изображений микроорганизмов из бассейна Байкала, собранных за последние 75 лет.
О том, как учёные с разработчиками прошли путь от решения локальной задачи на Байкале до публикации нейросети в опенсорс, был выложен документальный фильм «Двенадцать тысяч проб». В фильме специалисты НИИ биологии ИГУ, разработчики MaritimeAI и сотрудники «Яндекса» рассказали, как найти общий язык людям из науки и IT и зачем искусственному интеллекту доверяют решение научных задач. Фильм доступен на YouTube и «Кинопоиске». Подробнее о разработке алгоритма экомониторинга рассказано в отдельной статье.