Исследователи из компании Nvidia, Университета Аалто и Массачусетского технологического института разработали систему искусственного интеллекта, способную восстанавливать «шумные» изображение без использования «чистых» образцов.

Обычно для обучения ИИ подобным задачам используется пара изображений, одно из которых «шумное», а другое — лишено шумов вовсе. Метод, использованный в этот раз, отличается в предоставлении ИИ двух «шумных» снимков, отличающихся количеством дефектов.

Для обучения ИИ использовались графические процессоры Nvidia Tesla P100, библиотеки cuDNN и TensorFlow, а также 50 тысяч изображений из фотобанка ImageNet.

В результате ИИ прекрасно справляется с удалением шумов и водяных знаков. В качестве одной из областей применения технологии: повышение детализации МРТ-снимков.

Свою работу исследователи продемонстрировали в рамках Международной конференции по машинному обучению в Стокгольме.