Алгоритм обучили распознавать наличие COVID-19 по звуку кашля
Несколько нейросетей распознают разные параметры, которые могут свидетельствовать о наличии инфекции.
Исследователи Массачусетского технологического института рассказали о разработанной модели искусственного интеллекта, которая отличает здоровых людей от тех, кто заражён коронавирусной инфекцией COVID-19, но с бессимптомным течением.
Для этого предлагается записывать звук кашля: оказывается, что при наличии COVID-19 люди кашляют иначе, чем здоровые люди. Модель использует несколько нейросетей. Одна распознаёт силу работы голосовых связок, другая — различает эмоциональные состояния, третья — измеряет изменения в работе лёгких и дыхания.
В ранних тестах точность алгоритма составляет 98,5%, утверждают учёные. Однако она не подходит для диагностики, если у человека уже есть какие-то симптомы: их наличие может влиять на кашель.
Сейчас специалисты работают над упаковкой системы в приложение, которое можно будет использовать в качестве инструмента для предварительной проверки на наличие вируса, если его одобрит Управление по санитарному надзору США.
Изначально алгоритм разрабатывали для обнаружения признаков болезни Альцгеймера, которая в том числе приводит к ослаблению голосовых связок. Но после начала пандемии исследователи решили проверить, подойдут ли эти биомаркеры для распознавания наличия COVID-19.