Пользователи Twitter обратили внимание, что алгоритмы социальной сети при попытке опубликовать изображение, содержащее портреты темнокожего и белого человека, в превью показывают последнего. 

Выглядит это так:

Однако не у всех пользователей Twitter выбирает фото белых людей.

Почему именно так себя ведут алгоритмы, непонятно. У пользователей возникли разные теории, одна из которых гласит:

Этот алгоритм — нейросеть, она просчитывает вероятности похожих на человека объектов на картинке и выбирает самый вероятный, поэтому эти две картинки для неё одинаковые. Ну и чтобы делать какие-то выводы, одной картинки точно недостаточно.

Есть и такое объяснение:

Вряд ли тут какой-то расизм, просто нейросети тренируют на фотографиях людей, загрузили просто кучу фоток людей, учитывая, что темнокожих в США около 13 процентов, нейросеть скорее всего пришла к выводу, что «больше всего похожи на человека» белые, такой вот киберпанк.

И ещё:

Тот объект, коэффициент «похожести» на лицо человека которого выше, чем у других. Цвет кожи никак не влияет на приоритет, да и более того, скорей всего даже создатели сети точно не скажут, почему сеть дала одному объекту коэффициент выше.

Кроме того, по мнению некоторых пользователей, Twitter выбирает то изображение, на котором попросту больше информации.

Также есть теория, что черты лица белых видны лучше и они в целом чётче, поэтому их проще распознавать алгоритму. Чёрные/тёмные лица сливаются в одну массу, поэтому с ними якобы труднее работать.

Обновление (13:18): представитель Twitter Лиз Келли заявила, что команда соцсети проверила работу нейросети и не обнаружила в системе расовой или гендерной предвзятости. Компания продолжит изучение алгоритма, а также откроет исходный код, чтобы его смогли изучить сторонние специалисты.