Итоги Microsoft Build 2025: от AI-агентов до открытого WSL и нового редактора

Конференция Build 2025 принесла множество анонсов, укрепляющих позиции Microsoft в AI и разработке. Рассказываем, что изменилось.

Итоги Microsoft Build 2025: от AI-агентов до открытого WSL и нового редактора

На Microsoft Build 2025, четырёхдневной конференции, начавшейся 19 мая 2025 года, компания представила нововведения Windows, Office, Copilot для разработчиков. Конечно, сосредоточившись на искусственном интеллекте, открытом вебе и поддержке.

От хостинга моделей xAI Grok 3 до открытого исходного кода Windows Subsystem for Linux (WSL) и запуска платформы Windows AI Foundry — Microsoft делает ставку на AI-агентов, открытые протоколы и упрощение разработки.

Этот материал объединяет ключевые анонсы Microsoft, раскрывая, как новые технологии меняют подход к программированию, веб-интерфейсам и научным исследованиям.

Хостинг Grok 3 в Azure AI Foundry

Microsoft объявила, что модели xAI Grok 3 и Grok 3 mini теперь доступны на Azure AI Foundry с полной поддержкой соглашений об уровне обслуживания (SLA) Azure.

Azure AI Foundry предлагает более 1900 моделей, теперь включая Grok. Также на площадке есть новые инструменты, такие как Model Leaderboard для ранжирования моделей по производительности и Model Router для выбора оптимальной модели в реальном времени.

Это делает платформу универсальной для создания и управления AI-приложениями, хотя может осложнить отношения с OpenAI, ведь модель Маска, Grok, является прямым конкурентом ChatGPT.

Windows Subsystem for Linux стал open-source проектом

Подсистема Windows для Linux (WSL), запущенная в 2016 году, теперь с открытым исходным кодом. Её код доступен на GitHub, что позволяет разработчикам улучшать производительность и интеграцию с Linux-сервисами. Рефакторинг кода в обновлении Windows 11 24H2 сделал WSL независимым пакетом, упрощая её развитие.

Windows AI Foundry: платформа для AI-разработки

Microsoft представила Windows AI Foundry — новую платформу для разработчиков, упрощающую обучение, настройку и запуск AI-моделей, включая открытые LLM, локально или в облаке.

С простыми API для задач обработки текста и изображений, она поддерживает как проприетарные, так и открытые модели.

Foundry Local позволяет запускать модели на компьютере, а интеграция с Windows ML и Nvidia TensorRT обеспечивает высокую производительность на видеокартах RTX, сокращая размер библиотек в 8 раз и повышая скорость на 50% по сравнению с DirectML.

Windows AI Foundry уже доступна на Windows и Mac, Microsoft также напомнила о сотрудничестве с Nvidia, AMD, Intel и Qualcomm в рамках развёртывания новой платформы.

AI-агент GitHub для автоматизации кода

GitHub Copilot превращается из помощника в полноценного AI-агента, интегрированного в платформу GitHub.

Новый асинхронный агент автоматизирует исправление ошибок, добавление функций и улучшение документации, анализируя код и сохраняя изменения с логами.

ИИ-агент доступен для пользователей Copilot Enterprise и Pro Plus, поддерживает корпоративные стандарты и контекст проектов. Microsoft также открыла исходный код Copilot Chat в Visual Studio Code.

NLWeb: конверсационный веб

Протокол NLWeb, представленный как «HTML для агентного веба», позволяет сайтам внедрять AI-поиск уровня ChatGPT с минимальным кодом, используя данные сайта и модели, такие как GPT-4o Mini.

Каждый NLWeb-эндпоинт совместим с Model Context Protocol (MCP), упрощая доступ AI-агентов к контенту. Microsoft сотрудничает с TripAdvisor и Shopify, чтобы продвигать протокол, который поможет децентрализовать веб.

Model Context Protocol: безопасность и открытость

Microsoft расширила поддержку Model Context Protocol (MCP) в GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel и Windows 11. MCP теперь унифицирует взаимодействие AI-агентов с данными и сервисами, обеспечивая безопасность через обновлённую спецификацию авторизации и реестр серверов. Microsoft и GitHub присоединились к управлению MCP.

Напомним, что MCP — это открытый стандарт, разработанный Anthropic и поддерживаемый Microsoft, который упрощает взаимодействие AI-агентов с приложениями, сервисами и системными компонентами.

Microsoft 365 Copilot: настройка и оркестрация

Microsoft 365 Copilot получил функции Copilot Tuning и мультиагентной оркестрации. Copilot Tuning позволяет настраивать агентов на корпоративных данных в низкокодовом режиме, создавая, например, юридические документы в стиле компании.

Мультиагентная оркестрация в Copilot Studio объединяет агентов для решения сложных задач. Эти функции, а также релиз Microsoft 365 Copilot Wave 2, стали доступны сразу после конференции.

Nvidia и AI на компьютерах с RTX

Параллельно конференции Nvidia представила TensorRT для RTX, интегрированное с Windows ML, который ускоряет AI-приложения на ПК с GeForce RTX. TensorRT обеспечивает компиляцию моделей на устройстве за секунды, снижая размер библиотек и повышая производительность.

Nvidia также выпустила NIM-микросервисы, такие как FLUX.1-schnell для генерации изображений, и AI Blueprints для упрощения разработки, включая 3D-управляемую генерацию.

Project G-Assist позволяет создавать плагины для управления ПК и приложениями, включая Spotify и Discord, с поддержкой низкокодовых инструментов в Langflow.

О чём ещё рассказали на Microsoft Build 2025

Microsoft Discovery: AI для науки

Рассказали о Microsoft Discovery — новой платформе для ускорения научных исследований с помощью AI-агентов. Она помогает в разработке продуктов, от фармацевтики до устойчивых технологий, сокращая время выхода на рынок.

Edit on Windows: новый CLI-редактор

Microsoft представила Edit on Windows — лёгкий (менее 250 КБ) open-source редактор для командной строки в 64-битных Windows. Вызываемый командой edit, он поддерживает поиск, замену, перенос слов и горячие клавиши, такие как Ctrl+P. Скоро станет доступен для программы Insider.

Новые параметры и статистика 

Microsoft переименовала Windows Dev Home в... Advanced Windows Settings, добавив переключатели для настройки окружения, включая интеграцию GitHub в File Explorer. Azure AI Foundry Agent Service стал поддерживать Semantic Kernel и AutoGen в едином SDK. А другой инструмент, Azure AI Foundry Observability, теперь предоставляет метрики производительности, качества и безопасности ИИ-моделей.

Безопасность и вызовы у ИИ

MCP и AI-инструменты требуют защиты. Для этого Microsoft внедрила промпты для контроля доступа данных, рассматривая крупные языковые модели как ненадёжные. Azure AI Foundry Observability, упомянутый выше, и Entra Agent ID помогают избежать «агентного хаоса» и обеспечивают безопасность.

Незначительные изменения:

  • В Advanced Windows Settings добавлены переключатели для разработчиков.
  • API в Edge скоро станут поддерживать перевод текста.
  • Edit on Windows также включает регулярные выражения для поиска.
  • Project G-Assist добавил плагины для Gemini, IFTTT и Discord.

Для разработчиков:

  • Windows ML и TensorRT упрощают запуск моделей на компьютерах.
  • Теперь открытый код WSL и Copilot Chat в VS Code.
  • Представлен MCP-регистр и NLWeb для агентного веба.
  • Доступны NIM-микросервисы и AI Blueprints от NVIDIA для быстрого старта.

Так прошёл главный ивент Microsoft Build 2025. Презентации, сессии и хакатоны, многие из которых доступны по записи, будут проводиться в течение нескольких дней.

Microsoft продолжает формировать открытую экосистему, где AI-агенты становятся частью повседневной жизни, а стандарты вроде MCP и NLWeb делают их надёжнее.