ИИ-сервисы становятся платными. Почему это происходит?

Искусственный интеллект проникает повсюду. Более того — перестаёт быть вещью в себе и всё чаще становится «движком» для прикладных возможностей. Google встроила интеллектуальный чат-бот в «Ассистент», Samsung включила в оболочку последних флагманов отдельные умные функции, а Microsoft готовится обогатить виртуальным интеллектом Windows 11.

Но это не единственный тренд

Постепенно сервисы на базе искусственного интеллекта становятся платными. Например, ChatGPT в первые месяцы работал полностью свободно. Но быстро выяснилось, что такой подход разорит разработчика технологии, OpenAI. Поэтому у сервиса появились платные тарифы для пользователей и разработчиков.

Чат-бот Google Gemini (прежде — Bard) на первом этапе тоже выполнял запросы бесплатно. А теперь разработчики захотели вывести продукт на самоокупаемость: так появилась подписка Gemini Advanced. То же самое произошло и с Microsoft Copilot. Интересно, что все три сервиса установили одинаковые тарифы для пользователей — 20 долларов в месяц.

Формально бесплатные возможности остались бесплатными, а за деньги открывается расширенная функциональность — доступ к самым продвинутым нейромоделям. Но отрасль развивается стремительно: ещё недавно невероятный GPT-3.5 на фоне нынешнего GPT-4 Turbo кажется детской игрушкой. Но никто же не хочет отставать от прогресса» Придётся платить.

Прикладные функции на базе ИИ тоже рано или поздно обзаведутся монетизацией. Например, Samsung предупредила, что умные функции в серии Galaxy S24 будут бесплатными только до 2025 года. Сотни долларов, которые уплачены владельцами смартфонов за «железо», не окупают работу сервисов.

Единственное исключение из этого тренда — функции, которые выполняются прямо на устройстве, без обращения к облачным серверам. Но пока производительности компьютеров и смартфонов недостаточно, чтобы справляться с задачами искусственного интеллекта на уровне мощных специализированных серверов.

Почему так происходит

Дело в том, что обучение нейросетей — это очень дорого. Глава OpenAI Сэм Альтман рассказывал, что создание языковой модели GPT-4 обошлось более чем в 100 млн долларов. Основная часть — затраты на вычислительные мощности: например, модели OpenAI обучаются на суперкомпьютере из 285 000 процессоров и 10 000 видеоускорителей.

Исполнение запросов тоже влетает в копеечку. По оценкам экспертов, один день работы ChatGPT прошлой весной обходился разработчикам в 700 000 долларов.

Хотя инженеры постоянно трудятся над оптимизацией нейромоделей, что по идее должно сократить стоимость их работы, есть другая проблема — дефицит чипов. Ключевой компонент в оснащении дата-центров для обучения ИИ — специализированные ускорители. Спрос на них настолько велик, что заказы расписаны на многие месяцы вперёд.

В сентябре прошлого года TSMC ожидала, что дефицит процессоров для приложений искусственного интеллекта продлится следующие 18 месяцев. Востребованность ИИ-оборудования иллюстрирует и график стоимости акций Nvidia, которая выпускает самый производительный ускоритель для искусственного интеллекта H100. В середине февраля компания обошла Google и Amazon по рыночной капитализации.

Небывалый спрос на оборудование, конечно, влияет на закупочные цены. Так обучение и работа нейромоделей становится ещё дороже.

Смиримся»

Ещё 10–15 лет назад программы часто распространялись по лицензии: достаточно было один раз купить ключ и пользоваться софтом без ограничений. Сейчас такой подход скорее редкость. Пользователи и рынок требуют от разработчиков постоянного совершенствования продуктов. Но внедрение и поддержка инноваций стоят дорого — и регулярные платежи в формате подписки решают вопрос финансирования.

К тому же, изменился характер цифровых товаров: большинство продуктов, которыми мы пользуемся каждый день, работают где-то в облаке, а не на собственном «железе». В такой парадигме подписочная модель выглядит естественной. А в случае с сервисами искусственного интеллекта — единственно возможной. Каждая операция нейромодели — это затраченные серверные ресурсы. Нельзя один раз заплатить 100 (200» 1000?) долларов и пользоваться технологией бесконечно: это просто нерентабельно.

К тому же соотношение цена/польза по нынешним меркам вполне комфортное. Если подписка на Netflix в 4K стоит 23 доллара в месяц, то универсальный помощник в кармане в лице ChatGPT Plus или Gemini Advanced за 20 долларов — очень выгодное предложение.