«Яндекс» выложил в открытый доступ веса ИИ-модели AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, обученной «с нуля». Её можно использовать как в исследовательских, так и в коммерческих проектах по лицензии Apache 2.0.
Модель построена по архитектуре MoE («смесь экспертов») и включает 80 млрд параметров, из которых при обработке каждого токена активны только 3 млрд. Поэтому для работы Alice AI Foundation требуется меньше вычислительных ресурсов.
По внутренним тестам «Яндекса» ИИ-модель обходит в том числе более крупные модели конкурентов:
- DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров уступает в тестах на знание фактов в разных сферах;
- Nemotron-3-Super-120B-Base от Nvidia хуже справляется с программированием;
- Qwen3.5-35B-A3B-Base от Alibaba показывает сопоставимый результат в олимпиадных задачах по математике.
AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — экспериментальная версия, на которой «Яндекс» тестирует архитектурные решения для своей будущей единой рассуждающей модели. Потом она ляжет в основу агентных возможностей «Алисы AI».
ИИ-модель доступна на Hugging Face.