Роскомнадзор работает над новым механизмом фильтрации интернет-трафика с использованием инструментов машинного обучения. Как пишет Forbes, на разработку системы выделят 2,27 млрд рублей, а запуск планируется уже в этом году.
По мнению экспертов, с помощью таких ИИ-инструментов регулятор сможет эффективнее блокировать запрещённые ресурсы и их «зеркала», а также сервисы для подмены IP-адресов и обхода блокировок.
В ведомстве отказались от комментариев:
«Мы не можем ничего нового сказать по теме»— РКН для Forbes
Использование ИИ-технологий в работе выглядит как закономерный шаг для РКН: по сообщениям СМИ, в 2025 году регулятор удалил на 59% больше запрещённых материалов, чем годом ранее. Всего в 2025 году ведомство ограничило доступ к 1,3 млн интернет-материалов.
Больше всего в прошлом году выросло количество удалённых материалов, связанных со средствами обхода блокировок — на 1235%, до более чем 93 тысячи штук.
Ранее РКН пригрозил провайдерам уголовной ответственностью за пропуск трафика в обход фильтров.