Осеннюю презентацию в этом году компания Apple провела под лозунгом «только инновации». Особое внимание на мероприятии купертиновцы уделили процессору нового поколения A13 Bionic.
В Apple смело заявляют — это самый быстрый в мире чипсет для смартфонов, поэтому сомневаться в его улучшенной производительности и энергоэффективности не стоит. Так ли это? Давайте разбираться.
Изначально на презентации были показаны расплывчатые сравнительные графики, исходя из которых можно сделать вывод, что топовые процессоры Snapdragon 855 и Kirin 980 по производительности существенно отстают от A13 Bionic.
Этот факт подкрепили впечатляющими показателями: энергоэффективность A13 Bionic увеличилась до 40% по сравнению с чипсетом прошлого поколения, при этом производительность процессора увеличилась на 20% по всем направлениям.
Пройдёмся по сухим фактам. Новый A13 Bionic выполнен по стандартному для 2019 года 7-нанометровому техпроцессу второго поколения. Чипсет включает себя рекордные 8,5 млрд транзисторов — это увеличивает возможности смартфона в скорости работы приложений, построения алгоритмов машинного обучения и обработки графики. Для сравнения, A12 Bionic включает всего 6,9 млрд транзисторов.
Подтверждённая информация о частоте процессора на текущий момент отсутствует, поэтому следует дождаться выхода в продажу новых iPhone. Вероятно, чипсет работает на частоте 2,65 ГГц — это на 6% больше, чем в прошлогоднем процессоре.
A13 Bionic включает в себя следующие компоненты:
В одноядерном тесте Geekbench 4 свежий iPhone с A13 Bionic на борту набирает 5 472 балла, а в многоядерном — 13 769. Новый процессор обгоняет по показателям топовый Snapdragon 855: в четвёртой версии бенчмарка работающий на его базе Xiaomi Mi 9 набирает около 3 500 баллов в одноядерном тесте и 11 170 — в многоядерном.
В Geekbench 5 новый iPhone на A13 Bionic набирает 1324 и 3394 баллов, соответственно. Для сравнения, показатели у прошлогоднего iPhone XS в этой версии бенчмарка более скудные: 1103 и 2824 баллов.
Цифры впечатляющие, однако будет ли на практике заметен прирост производительности в новых iPhone по сравнению с предыдущими моделями? Ответ очевидный — в повседневном использовании особых отличий в скорости работы не будет.
Тем не менее, на презентации нам показали 3D-игру Pascal's Wager в качестве демонстрации превосходной мощности нового процессора при нагрузке насыщенной графикой и сложными эффектами.
Основной упор при разработке нового процессора Apple делали не только на производительность, но и на возможность тесной работы с машинным обучением. В компании уверяют — A13 Bionic является лучшей платформой когда-либо используемого в смартфонах машинного обучения. Всё это благодаря обновлённому 8-ядерному нейропроцессору Neural Engine, который теперь работает на 20% быстрее, потребляя на 15% меньше энергии.
Кроме того, Apple внедрила так называемые ускорители, которые технически обозначаются как блоки AMX. Они ориентированы на выполнение ключевых задач машинного обучения — благодаря ускорителям матричное умножение стало в шесть раз быстрее по сравнению с прошлогодним поколением процессора.
Как утверждает Apple, в задачах машинного обучения производительность A13 Bionic позволяет ему выполнять до одного триллиона операций в секунду. Тут же навязывается нескромный вопрос — а в каких случаях можно воспользоваться такими возможностями?
Машинное обучение используется в камерах новых iPhone для обработки изображений — скорость процессора позволяет смартфонам снимать 4К-видео в 60 fps при работающем режиме HDR. При этом нейропроцессор может мгновенно изменять, например, освещение для человека в кадре на переднем плане, одновременно уменьшая на картинке шум и улучшая качество неба.
Особую роль играет обновлённый фреймворк для работы с технологиями машинного обучения Core ML 3. Он облегчает интеграцию машинного обучения в приложения и позволяет разработчикам с помощью «пары строчек кода» внедрять функции с использованием нейросети: например, распознавание лиц или изображений в реальном времени, определение музыки, идентификация голоса и так далее.
Вся эта система работает совместно с контроллером машинного обучения, который автоматически распределяет задачи между нейропроцессором, центральным и графическими чипами — разработчикам не надо самостоятельно решать, какой именно процессор будет использоваться для обработки той или иной модели машинного обучения.
Немного поговорим об энергоэффективности. В A13 Bionic она увеличилась до 40% по сравнению с чипсетом прошлого поколения, благодаря чему батареи в iPhone 11 хватит на целый дополнительный час по сравнению с iPhone XR, а продолжительность работы от батареи в iPhone 11 Pro и 11 Pro Max увеличилась на четыре и пять часов соответственно по сравнению с показателями прошлогодних флагманов Apple.
На увеличенную автономность влияет не только использование усовершенствованного 7-нанометрового техпроцесса, но и два следующих момента:
Apple ежегодно позиционирует свои новые процессоры как самые мощные в мире. По части чипсета в этом году каких-либо радикальных изменений купертиновцы, к сожалению, не показали. По-прежнему новые iPhone, безусловно, будут на шаг производительнее смартфонов других компаний и единственное, что будет крайне заметно каждому пользователю — увеличенная автономность смартфонов.
Будут ли новые iPhone держать заряд, соответствующий заявлениям Apple, станет известно уже совсем скоро. Вероятно, если прошлогодний iPhone у пользователя условно работал без подзарядки до обеда, то новая модель сможет протянуть как минимум до раннего вечера.
В этом году компания лишь доработала свои продукты и технологии — это касается не только процессора, но и iPhone. Слово «инновации» подходит новому процессору лишь в направлении машинного обучения — Apple действительно хорошо поработала над тем, чтобы A13 Bionic открывал непаханное поле возможностей для разработчиков в области искусственного интеллекта. Тем не менее, более яркий и взрывающий сознание чипсет компания покажет уже в следующем году — тогда же мы увидим и абсолютно новый iPhone.